이 책에서는 통계학의 분석대상인 데이터 자체에 대한 탐구를 소개하고, 데이터를 생성하는 방법을 살펴본다. 그러고 나서 데이터 생성으로부터 통계적 추론을 하는 데 필요한 개념들을 학습하며, 이에 기초하여 변수 및 관계에 대한 추론을 제시한다. 즉 데이터 탐구 및 생성, 데이터로부터 추론으로의 전환, 추론이란 틀로 통계학을 소개하고 있다.

저자 : David S. Moore
역자 : 이병락
고려대학교 경상대학 교수 역임

｜주요 역서 및 저서｜
국제경제학(1999, 2007, 시그마프레스)
경기전망지표(1999, 시그마프레스)
무역실무(2008, 시그마프레스)
계량경제학(2003, 2010, 2020, 시그마프레스)
거시경제학(2004, 2007, 2010, 2014, 2016, 2020, 시그마프레스)
미시경제학(2004, 2010, 2015, 2022,
시그마프레스)
문제 풀며 정리하는 미시경제학(2011, 2015,
시그마프레스)
통계학(2014, 2022, 시그마프레스)



저자 : William I. Notz


역자 : 이병락

제0장 데이터 분석 기초

제1부 데이터 탐구
제1장 그래프를 이용하여 분포를 나타내기
제2장 숫자를 이용하여 분포를 설명하기
제3장 정규분포
제4장 산포도 및 상관
제5장 회귀
제6장 이원분류표

제2부 데이터 생성
제7장 데이터 생성：표본추출
제8장 데이터 생성：실험

제3부 데이터 생성으로부터 추론으로의 전환
제9장 확률의 소개
제10장 확률의 일반 법칙
제11장 이항분포
제12장 표집분포(표본추출분포)
제13장 신뢰구간：기본
제14장 유의성 검정：기본
제15장 실제에서의 추론

제4부 변수에 관한 추론
제16장 모평균에 관한 추론
제17장 두 개 평균의 비교
제18장 모비율에 관한 추론
제19장 두 개 비율의 비교

제5부 관계에 관한 추론
제20장 두 개 범주변수 : 카이-제곱 검정
제21장 회귀에 대한 추론
제22장 일원분류 분산분석 : 몇 개 평균들의 비교