빅 데이터 혁명에 관한 긍정적이고 실용적인 시각
엄청나게 많은 복잡하고 헝클어진 정보들을 이용해 쇼핑 패턴부터 독감 발병에 이르기까지
수많은 예측을 가능하게 하는 놀라운 방법들!

중고차 중에서 어떤 색깔의 차량이 가장 상태가 좋을까? 뉴욕의 공무원들은 폭발 위험이 가장 높은 맨홀 뚜껑을 어떻게 알아낼까? 구글은 대체 어떻게 신종 플루의 발병을 예측했을까?
이런 질문에, 그리고 훨씬 더 많은 질문에 답하기 위한 핵심 열쇠가 바로 ‘빅 데이터’다. 빅 데이터란 방대한 양의 정보를 고속 처리하여 즉시 분석하고, 그로부터 놀라운 결론을 도출해내는 능력이다. 이 능력이 알려진 것은 얼마 되지 않았다. 이 새로운 방법을 사용하면 항공권 가격부터 수백만 권의 책까지 무수한 현상을 검색 가능한 형태로 바꿀 수 있다. 빅 데이터는 급성장한 컴퓨터 연산능력을 이용해 지금까지 한 번도 알지 못한 것들을 알게 해준다. 인터넷의 발명, 심지어 인쇄기의 발명에 견줄 만한 혁명이 시작된 것이다. 앞으로 몇 년 동안 빅 데이터는 비즈니스, 정치, 교육, 건강, 혁신을 생각하는 방식을 바꿔놓을 것이다. 빅 데이터는 새로운 위협이 될 수도 있다. 지금과 같은 사생활은 사라지고 빅 데이터가 제시하는 미래 행동 예측에 기초하여 아직 저지르지도 않은 일에 대해 처벌받게 될지도 모른다.
빅 데이터에 정통한 두 전문가는 이 책에서 빅 데이터가 무엇이며, 그것이 우리의 삶을 어떻게 바꿔놓을지에 관해 분명하고 놀라운 설명을 한다. 빅 데이터가 가져올 위험으로부터 우리를 지킬 수 있는 방법은 무엇일까? 이 책은 차세대 빅 트렌드를 명쾌하고 재미있게 읽어내는 첫 대작이다.

빅 데이터가 갖는 과학적·사회적 가치뿐만 아니라 빅 데이터가 어느 정도의 경제적 가치의 원천이 될 수 있을까? 빅 데이터 세상은 다양한 방식으로 비즈니스와 과학 분야뿐만 아니라 헬스케어, 정부, 교육, 경제, 인문, 사회에 이르기까지 모든 분야를 뒤흔들 것이라는 예측은 이제 우리의 현실이 되었다. 물론 아직은 빅 데이터의 여명기이지만. 그렇다면 우리는 적극적으로 변화의 시대를 맞이할 준비를 서둘러야 한다.
빅 데이터의 핵심은 예측에 있다. 빅 데이터를 인공지능이라는 컴퓨터 과학이나 기계 학습의 일부로 설명하는 사람들도 있다. 하지만 그것은 잘못된 판단이다. 빅 데이터는 엄청난 양의 데이터에 수학을 적용해 확률을 추론하려는 노력이다. 어떤 이메일이 스팸 메일일지, 무단횡단 중인 사람의 궤도와 속도로 보아 그 사람이 제때 길을 건널지, 무인 자동차가 언제 속도를 살짝 늦춰야 할지 등과 같은 것들이다. 이런 시스템이 잘 작동하는 것은 예측에 필요한 데이터를 많이 공급받기 때문이다. 시스템이 스스로 개선될 수 있도록, 더 많은 데이터가 들어오면 어느 것이 최상의 신호이고 패턴인지 기록해나가게끔 설계되어 있기 때문이다.
미래에, 어쩌면 생각보다 빠른 미래에 지금은 순전히 인간의 판단 영역에 속하는 것들이 컴퓨터 시스템에 의해 보강되거나 대체될 것이다. 운전이나 데이트 상대 고르기뿐만 아니라 훨씬 더 복잡한 일들까지도.
지금도 아마존은 우리에게 맞는 책을 추천해주고, 구글은 가장 적절한 웹사이트부터 순서대로 보여준다. 페이스북은 나의 선호를 알고 있고, 링크드인은 내가 누구와 연줄이 닿는지 꿰뚫고 있다. 똑같은 기술이 질병 진단과 치료법 추천에도 적용될 것이다. 어쩌면 실제 범죄가 일어나기도 전에 ‘범죄자’를 찾아내게 될지도 모른다. 인터넷이 컴퓨터에 통신 기능을 부가하여 세상을 완전히 바꿔놓았듯, 빅 데이터도 컴퓨터에 지금까지와는 차원이 다른 양적 측면을 부가해 우리 생활의 기본 양상을 바꿔놓을 것이다.


※ 저자소개이름 : 빅토르 마이어 쇤버거(Viktor Mayer-Schonberger)약력 : 옥스퍼드 대학 내 옥스퍼드 인터넷 연구소에서 인터넷 관리 규제를 강의하고 있다. 빅 데이터 분야의 세계적인 권위자로 100편이 넘는 글과 여덟 권의 책을 출간했다. 최근작으로는 『잊어질 권리Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age』가 있다. 마이크로소프트와 세계경제포럼을 비롯한 세계 각지의 기업 및 단체에서 고문으로 활동하고 있다.





※ 저자소개이름 : 케네스 쿠키어(Kenneth Cukier)약력 : ≪이코노미스트≫의 데이터 편집자로 빅 데이터에 관한 저명한 논평가다. ≪포린 어페어≫, ≪뉴욕타임스≫, ≪파이낸셜 타임스≫ 등에 비즈니스 및 경제에 관한 글을 쓰고 있다.





※ 역자소개이름 : 이지연약력 : 인트랜스 소속 번역가 서울대학교 철학과를 졸업했다. 삼성전자에서 기획 및 마케팅 업무를 담당했으며, 지금은 인트랜스에서 전문 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 『킬 더 컴퍼니』, 똑똑한 바보들』, 『마담 투소 : 프랑스 혁명에 관한 이야기』 『2012 세계경제대전망』(공역), 『거짓말을 간파하는 기술』 등이 있다.

Chapter 1 현재
데이터로 하여금 말하게 하라｜들쭉날쭉하지만 더 많아서 괜찮은 데이터
Chapter 2 많아진 데이터
일부에서 전체로
Chapter 3 들쭉날쭉한 데이터
질보다 양｜들쭉날쭉한 데이터의 실제 모습
Chapter 4 인과성과 상관성
예측과 선호｜환영과 깨달음｜폭발하는 맨홀｜이론의 종말?
Chapter 5 데이터화
세상의 수량화｜단어들이 데이터가 될 때｜위치가 데이터가 될 때｜소통이 데이터가 될 때｜모든 것의 데이터화
Chapter 6 가치
데이터의 ‘옵션 가치’｜데이터의 재사용｜재조합형 데이터｜확장 가능한 데이터｜가치가 하락하는 데이터｜데이터 잔해의 가치｜오픈 데이터의 가치｜값을 매길 수 없는 가치
Chapter 7 영향
빅 데이터의 가치 사슬｜새로운 데이터 중개인｜전문가의 종말｜효용의 문제
Chapter 8 리스크
사생활 마비｜확률과 처벌｜데이터의 독재｜빅 데이터의 어두운 면
Chapter 9 통제
동의에서 책임으로｜사람 vs 예측｜블랙박스 깨기｜알고리즈미스트의 부상｜외부 알고리즈미스트｜내부 알고리즈미스트｜데이터 왕에 대한 규제
Chapter 10 다음
데이터가 말을 할 때｜빅 데이터보다 더 큰 데이터

감사의 말
옮긴이의 말
주석